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这门20小时的机器学习与Python课程涵盖了机器学习的所有基本方法和Python模块(特别是Scikit-Learn)的实现. The five sessions cover: simple 和 multiple Linear regressions; classification methods including logistic regression, 判别分析和朴素贝叶斯, support vector machines (SVMs) 和 tree based methods; cross-validation 和 feature selection; regularization; principal component analysis (PCA) 和 clustering algorithms. 成功完成本课程后, 你将能够解释机器学习算法的原理，并实现这些方法来分析复杂的数据集，并在Python中进行预测.

本课程是使用Python编程语言对数据科学的全面介绍. 这门课程的目标人群是那些有一些编程基础知识并希望将其提升到下一个水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构，并涵盖了最流行的数据分析和可视化模块, 包括numpy, scipy, 熊猫, matplotlib, 和seaborn. 我们使用Ipython笔记本来演示代码的结果，并在整个课程中交互式地更改代码.

这是一个计算机知识的人没有编程背景谁希望学习基本的Python编程. 这门课程的目标是那些想要学习“数据争论”的人——操纵下载的文件，使其易于分析. 我们专注于语言基础，如列表和字符串操作, 控制结构, 简单的数据分析包, 介绍了从网络上下载数据的模块.

这是一个为期6周的晚间项目，提供大数据技术的Hadoop和Spark生态系统的实践介绍. 本课程将涵盖Apache Hadoop的关键组件:HDFS, MapReduce和流, 蜂巢, 和火花. 编程将在Python中完成. 本课程将从回顾我们的示例所需的Python概念开始. 课程形式是交互式的. 学生上课时需要携带笔记本电脑.

社交网络分析是一项价值数十亿美元的业务. 通过将在线联系聚集到朋友群中, 技术组织可以更好地将他们的工具定位于共享的社会行为模式. 在这次演讲中，我们将讨论一种称为马尔可夫聚类的图聚类技术. 该技术与PageRank中心性算法密切相关, 谷歌创始人发明的网站排名系统. 我们将在一系列实验的基础上推导出PageRank和Markov聚类算法. 这些实验将使用Python的NetworkX图形分析库进行. 预期内容:我们将利用Python来探索一系列真实和模拟的社交网络. 在我们探索, 我们将展示如何通过模拟网络中的随机流量来轻松识别朋友组. 我们还将演示如何使用简单的矩阵乘法来精确计算交通流的概率. 最终, 我们将利用这些乘法来编码我们简单而优雅的朋友聚类算法.注册接收会议链接议程:4:00pm - 4:10pm注册 & 皇冠官方app客户端概述:4:10pm - 4:50pm近期校友就业安置展示&Leonard Apeltsin是Anomaly数据科学部门的负责人. 他的团队应用高级分析来发现医疗欺诈、浪费和滥用. 之前异常, 莱纳德领导了Primer AI的机器学习开发工作, 一家专注于自然语言处理的初创公司. 作为创始成员，伦纳德帮助Primer团队从4人发展到近100人. 在创业之前, 伦纳德在学术界工作, 揭示基因相关疾病的隐藏模式. 他的发现发表在《皇冠官方app客户端》和《皇冠官方app客户端》杂志的附属刊物上. 也, 伦纳德的书《皇冠集团app下载》在曼宁出版公司的畅销书排行榜上高居榜首. 关于皇冠官方app客户端, 纽约市皇冠集团app下载一直提供获奖的加速数据科学培训项目和课程，为所有行业的数据科学专业人员的就业机会做好准备. 我们的数据科学皇冠官方app客户端营, 全职和兼职, 连续7年被Switchup.org.